斯坦福-比奈量表(SBIC)

　　斯坦福-比奈量表(Stanford-Binet Intelligence Scales，簡稱SBIC)是智力測驗領域中最古老且最知名的工具之一。它最早由法國心理學家阿爾弗雷德·比奈(Alfred Binet)和他的同事西奧多·西蒙(Théodore Simon)於1905年開發，目的是爲了識別需要特殊教育服務的兒童。後來，該量表經過多次修訂和改進，其中最重要的修訂版本是由美國斯坦福大學的劉易斯·特曼(Lewis Terman)及其同事進行的，因此得名“斯坦福-比奈量表”。

　　The Stanford Binet Intelligence Scales (SBIC) is one of the oldest and most well-known tools in the field of intelligence testing. It was first developed by French psychologist Alfred Binet and his colleague Th é odore Simon in 1905 to identify children in need of special education services. Later, the scale underwent multiple revisions and improvements, with the most important revision being conducted by Lewis Terman and his colleagues at Stanford University in the United States, hence the name "Stanford Binet Scale".

　　斯坦福-比奈量表的主要目的是評估個體的認知能力或智力水平，適用於從幼兒到成人的廣泛年齡段。通過提供標準化的測試分數，它可以用於診斷學習障礙、智力障礙以及其他認知功能問題，併爲教育規劃和個人發展提供建議。

量表結構

　　最新版的斯坦福-比奈量表第五版(Stanford-Binet Intelligence Scales, Fifth Edition, SB5)，發佈於2003年，包含了一系列旨在測量不同認知領域的子測試。這些子測試被組織在五個主要因子下：

　　流體推理(Fluid Reasoning)：

　　評估解決新問題的能力，包括邏輯推理和模式識別。

　　知識(Knowledge)：

　　測試個體已有的信息庫，如詞彙量、常識等。

　　定量推理(Quantitative Reasoning)：

　　考察數學能力和數字操作技能。

　　視覺空間處理(Visual-Spatial Processing)：

　　測量理解和處理視覺信息的能力，如形狀辨識和空間關係理解。

　　工作記憶(Working Memory)：

　　評估短期記憶以及在執行任務時保持和操作信息的能力。

評分方法

　　斯坦福-比奈量表使用標準分系統，將原始得分轉換爲標準分(通常是平均數爲100，標準差爲15)。這使得不同年齡組之間的得分可以直接比較，並更容易解釋結果。SB5提供了以下幾種主要的智商分數：

　　全量表智商(Full Scale IQ, FSIQ)：綜合反映個體的整體智力水平。

　　因子指數(Factor Index Scores)：分別代表上述五個認知領域的具體表現。

　　非言語智商(Nonverbal IQ)：基於所有非語言子測試的得分，適用於語言障礙者或其他需要避免語言依賴的情況。

　　言語智商(Verbal IQ)：基於所有語言子測試的得分。

評分標準

　　根據標準分，可以將智力水平大致分爲以下幾個等級：

　　高於130：非常優秀

　　120-129：優秀

　　110-119：高於平均水平

　　90-109：平均水平

　　80-89：低於平均水平

　　70-79：邊緣範圍

　　低於70：可能表明存在智力障礙或其他認知問題